Poradniki

LLM czerpią wiedzę o marce z konsensusu wielu źródeł, nie z Twojej autoprezentacji. Jak uporządkować encję marki — kanoniczna nazwa, Organization schema, sameAs, Wikidata — i zaudytować spójność, którą widzą modele.

E-E-A-T w kontekście AI bez marketingowych mitów: jak budować strony autorów, bio z sameAs i schema Person, co Google faktycznie mówi o autorstwie people-first, i dlaczego realni eksperci-autorzy biją anonimowy content. Każda liczba ze źródłem i datą.

Indeks Bing to oficjalny warunek widoczności w Microsoft Copilot i wciąż istotny kanał groundingu ChatGPT. Pokazujemy, jak dodać stronę do Bing Webmaster Tools krok po kroku i zweryfikować indeksację.

Poradnik monitoringu widoczności marki w odpowiedziach AI: jak zbudować zestaw promptów, dlaczego mierzyć per silnik i z wielu przebiegów oraz kiedy DIY przestaje wystarczać. Z danymi SparkToro, Semrush i Ahrefs.

44,2% cytowań ChatGPT pochodzi z pierwszych 30% treści strony. Warsztat pisania pod AI: BLUF, zdania samowystarczalne, struktury ekstrahowalne i kotwice czasowe — z przykładami przed/po.

Każdy dostawca AI wysyła kilka botów o różnych funkcjach: trening modeli, indeks wyszukiwarki AI i fetch na żądanie użytkownika. Wyjaśniamy, co robi każdy token w robots.txt, ile kosztuje jego blokada i jakie reguły wpisać dla trzech strategii.

Uczciwy poradnik wdrożenia llms.txt: składnia z przykładem, kroki i stan dowodów — 97% plików nie odnotowuje żadnych żądań, a żaden duży dostawca LLM nie wspiera standardu.

Google nie wymaga żadnego schema dla AI Overviews, a eksperyment Ahrefs (2026) nie wykazał wzrostu cytowań po dodaniu JSON-LD. Uczciwy poradnik: co dane strukturalne robią naprawdę, czego nie robią i co wdrażać.

Siedem kroków przygotowania strony na ChatGPT, Perplexity i AI Overviews — od audytu robots.txt i renderowania JavaScriptu po Bing Webmaster Tools i monitoring cytowań. Z danymi z oficjalnych dokumentacji i badań, nie z obietnic.

12 punktów, które decydują, czy silnik generatywny może zacytować Twoją stronę — od robots.txt i renderowania JavaScriptu po daty i autorów. Każdy punkt: co sprawdzić dziś i jak to naprawić.